Dr. med. KI - Künstliche Intelligenz in der Medizin
Episoden Archiv
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#14 - KI am Krankenbett
Susanne Michl ist Medizinethikerin und leitet die Arbeitsgruppe Medical Humanities und Medizinethik an der Charité Berlin. Sie spricht mit Kerstin Ritter über ethische und rechtliche Aspekte be...
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#13 - KI in der Intensivmedizin
Alexander Meyer befasst sich an der Charité und dem deutschen Herzzentrum Berlin damit, wie sich anhand klinischer Routinedaten lebensbedrohliche Ereignisse vorhersagen bzw. klassifizieren lasse...
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#12 - KI in der Onkologie
Manuela Benary ist Bioinformatikerin an der Berliner Charité und arbeitet dort am Comprehensive Cancer Center. In ihrem Kernprojekt beschäftigt sich mit personalisierten Therapiemöglichkeiten be...
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#11 - KI in der Medikamentenentwicklung
Andrea Volkamer leitet an der Berliner Charité eine Arbeitsgruppe zum Thema strukturelle Bioinformatik und In-silico-Toxikologie. Hierbei gilt ihr besonderes Interesse dem computerbasierten Wirk...
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#10 - KI in der Nephrologie
Marcel Naik ist Nephrologe und forscht an der Berliner Charité im Bereich Nierentransplantation. Um ein Prognosemodell zur Einschätzung des Risikos für ein Nierentransplantatversagen zu entwicke...
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#9 - Gehirn-Computer-Schnittstellen in der Neurotechnologie
Surjo Soekadar erforscht an der Charité, wie Neurotechnologien bei der Behandlung von neurologischen und psychologischen Erkrankungen eingesetzt werden könnnen. Mit Hilfe von Gehirn-Computer-Sch...
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#8 - KI in der Neurobildgebung
Fabian Eitel ist Doktorand an der Charité in Berlin und forscht zu Algorithmen, die in Gehirnbildern neurologische und psychische Krankheiten erkennen. In dieser Podcastfolge erfährst du, welche...
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#7 - Deep Learning in der Medizin
Maschinelles Lernen und Deep Learning sind beides artverwandte Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz. In dieser Podcastfolge erfährst du, worin die grundlegenden Unterschiede zwischen Maschin...
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#6 - Maschinelles Lernen in der Medizin (2)
Diese Podcast-Folge beschäftigt sich mit Funktionsweisen von Entscheidungsbäumen und linearer Regression. Zudem wird ergründet, worin der Unterschied zwischen Maschinellen- und Deep-Learning-Ver...
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#5 - Maschinelles Lernen in der Medizin (1)
Ein wesentliches Anwendungsfeld von Maschinellen Lernverfahren sind Klassifikationsprobleme. Diese Podcast-Folge beschäftigt sich mit sogenannten Evaluations-Metriken und wie sich Klassifikation...