Künstliche Intelligenz ist auch in der Gesundheitsvorsorge und Pflege angekommen. In der zweiten Folge unserer vierten Staffel von Dr. med. KI erfahren wir vom Tech-Unternehmen Lindera, wie KI die Mobilität im Alter unterstützen kann.
Das Team um Diana Heinrichs hat eine App entwickelt, die mithilfe von KI das individuelle Sturzrisiko einer Person ermittelt. Besonders im Pflegesektor hilft die App dabei, den Alltag von Senior:innen sicherer zu machen.
Wie kann Künstliche Intelligenz dafür genutzt werden, seltene Erkrankungen effektiver zu diagnostizieren? Dieser Frage geht die erste Folge unserer vierten Podcaststaffel Dr. med. KI auf den Grund.
Die an der Charité entwickelte Software „RadioEye“ analysiert mithilfe algorithmischer Verfahren MRT-Bilder und kann dadurch selten auftretende Erkrankungen erkennen. Von der Projektleiterin Katharina Erb-Eigner und ihrem Team erfahren wir, wie der Entwicklungsprozess eines solchen Programms aussieht und wie sich die Radiologie dadurch verändern kann.
In diesem Weihnachtsspecial von Dr. med. KI sprechen Kerstin Ritter von der Charité und Mike Bernd vom KI-Campus über das KI-Thema des Jahres. Die beiden führen die Zuhörer:innen in die Welt der Generativen KI ein. Sie sprechen darüber, was Generative KI ist, wie sie funktioniert und in welchen medizinischen Bereichen sie bereits zur Anwendung kommt. Auch die Rolle der sogenannten großen Sprachmodelle (LLM) wird in den Blick genommen und im Hinblick auf Chancen und Herausforderungen von populären Tools wie ChatGPT diskutiert.
In diesem 42-minütigen Special von Dr. med. KI unterhält sich Moritz mit Professor Jan-Niklas Voigt-Antons über das Thema Chatbots. Hierbei gehen sie zunächst auf wichtige Grundfunktionalitäten dieser KI-basierten Anwendungen ein, bevor sie über konkrete Anwendungsszenarien und Potentiale im medizinischen Bereich sprechen. Auch ethische Betrachtungen werden genauer ins Auge gefasst. Wir hoffen, mit der Folge die Wartezeit auf unsere vierte Staffel etwas verkürzen zu können. Viel Spaß beim Hören!
Dr. Janis Reinelt ist Mediziner und Neurowissenschaftler. Seit nunmehr vier Jahren ist er außerdem bei der AICURA medical GmbH in der Geschäftsfeldentwicklung tätig. Im Interview mit Moritz nimmt er uns mit in die Welt der Start-ups und erlaubt uns spannende Einblicke in die Welt junger Unternehmen im medizinischen Feld. Neben Themen zur Produktentwicklung wie Datenschutz, Zulassung und Zertifizierung spricht er über das Bild, welches unter Mediziner:innen zu KI häufig vorherrscht und welches es zukünftig zu vermitteln gilt. Nicht nur für alle, die mit dem Gedanken spielen, medizinische Produkte zu entwickeln!
In dieser zweiten Folge zu Regulierung von Medizinprodukten spricht Moritz mit Johannes Starlinger über das Spannungsfeld zwischen notwendiger Sorgfaltspflicht und möglicher Überbürokratisierung, wenn es um die Lizenzierung medizinischer Software geht. Wie viel Qualitätssicherung ist notwendig, welches Maß ist gut und wann wird sie möglicherweise zum Hemmnis für Innovationen? Neben spannenden Fragen wie diesen reden die beiden darüber, welche Prozesse bei der Zertifizierung von Software auf Start-ups zukommen und welche Rolle der Kostenfaktor dabei spielen kann. Viel Spaß bei “Dr. med. KI”!
Johannes Starlinger ist Mediziner, Informatiker und Unternehmer. Mit seiner Firma arbeitet er im Bereich der biomedizinischen Datenanalyse und entwickelt Informationssysteme. Er begleitet Projekte von der Konzeptionierung bis hin zur Lizenzierung als Medizinprodukt. Wie sich aus datenorientierter Software ein regulierungskonformes Medizinprodukt entwickeln lässt und warum man Regulierung als Kochrezept sehen sollte, bei dem es auf die richtige Mischung ankommt, erfährst du in diese Podcastfolge von Dr. med. KI. Viel Spaß beim Hören!
In der siebten Folge von „Dr. Med KI“ ist Prof. Dr. Sylvia Thun zu Gast. Sie ist Direktorin der Core-Unit eHealth und Interoperabilität an der Charité Berlin und spricht mit Moritz Seiler über zentrale Kriterien, die bei der Standardisierung von Daten wichtig sind und die sie beispielsweise für die Entwicklung von Algorithmen verwendbar machen. Im Gespräch wird auch geklärt, welche Kriterien bei diesen Daten eine Rolle spielen und welche Standards erforderlich sind, um Qualität im Sinne der menschlichen Nutzung aber auch des (Daten-)Schutzes der Patient:innen sicherzustellen. All das erfährst du in dieser Podcastfolge!
Im zweiten Teil zu “Black Box KI” sprechen Marina Höhne und Kerstin Ritter über verschiedene Modelle erklärbarer KI, sowie deren Anwendung beispielsweise bei der medizinischen Bild- und Krebserkennung. Hieraus ergeben sich Herausforderungen, wie die Entwicklung standardisierter Metriken, die dabei helfen sollen, die Vertrauenswürdigkeit von ki-basierten Erklärungen und Entscheidungen zu prüfen. Wie man diesen Herausforderungen begegnet und welche Rolle der Mensch bei all dem spielt, sind Themen dieser Podcastfolge.
KI-basierte Entscheidungsprozesse können von Anwender:innen oft nicht nachvollzogen werden. Es bleibt im Dunkeln, welche Faktoren bei Vorschlägen, Vorhersagen und Entscheidungen einen Ausschlag geben. Gleichzeitig machen KI-Systeme bereits heute in vielen Fällen weniger Fehler als der Mensch. Sollten diese Systeme auch für den Menschen nicht-nachvollziehbare Entscheidungen treffen dürfen oder sollte Erklärbarkeit eine Voraussetzung für den Einsatz in medizinischen Bereichen sein? Diesen und weiteren Fragen widmen sich Kerstin Ritter und Dr. Marina Höhne, Leiterin der Nachwuchsforscher:innengruppe “Understandable Machine Learning” an der TU Berlin, in der aktuellen Episode von Dr. Med. KI.