Im zweiten Teil zu “Black Box KI” sprechen Marina Höhne und Kerstin Ritter über verschiedene Modelle erklärbarer KI, sowie deren Anwendung beispielsweise bei der medizinischen Bild- und Krebserkennung. Hieraus ergeben sich Herausforderungen, wie die Entwicklung standardisierter Metriken, die dabei helfen sollen, die Vertrauenswürdigkeit von ki-basierten Erklärungen und Entscheidungen zu prüfen. Wie man diesen Herausforderungen begegnet und welche Rolle der Mensch bei all dem spielt, sind Themen dieser Podcastfolge.